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Lateral-size control of exfoliated transition-metal–oxide 2D materials by machine learning on small data

氧化物 材料科学 计算机科学 控制(管理) 过渡金属 金属 纳米技术 冶金 人工智能 化学 催化作用 有机化学
作者
Ryosuke Mizuguchi,Yasuhiko Igarashi,Hiroaki Imai,Yuya Oaki
出处
期刊:Nanoscale [Royal Society of Chemistry]
卷期号:13 (6): 3853-3859 被引量:21
标识
DOI:10.1039/d0nr08684c
摘要

Lateral sizes of the exfoliated transition-metal–oxide nanosheets were predicted and controlled by the assistance of machine learning.

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