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Accelerating COVID-19 Research Using Molecular Dynamics Simulation

重新调整用途 药物重新定位 2019年冠状病毒病(COVID-19) 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 大流行 数据科学 计算机科学 2019-20冠状病毒爆发 转化研究 功能(生物学) 药物发现 过程(计算) 医学 生物信息学 药品 工程类 生物 传染病(医学专业) 病毒学 药理学 爆发 操作系统 病理 进化生物学 废物管理 疾病
作者
Aditya K. Padhi,Soumya Lipsa Rath,Timir Tripathi
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry B [American Chemical Society]
卷期号:125 (32): 9078-9091 被引量:68
标识
DOI:10.1021/acs.jpcb.1c04556
摘要

The COVID-19 pandemic has emerged as a global medico-socio-economic disaster. Given the lack of effective therapeutics against SARS-CoV-2, scientists are racing to disseminate suggestions for rapidly deployable therapeutic options, including drug repurposing and repositioning strategies. Molecular dynamics (MD) simulations have provided the opportunity to make rational scientific breakthroughs in a time of crisis. Advancements in these technologies in recent years have become an indispensable tool for scientists studying protein structure, function, dynamics, interactions, and drug discovery. Integrating the structural data obtained from high-resolution methods with MD simulations has helped in comprehending the process of infection and pathogenesis, as well as the SARS-CoV-2 maturation in host cells, in a short duration of time. It has also guided us to identify and prioritize drug targets and new chemical entities, and to repurpose drugs. Here, we discuss how MD simulation has been explored by the scientific community to accelerate and guide translational research on SARS-CoV-2 in the past year. We have also considered future research directions for researchers, where MD simulations can help fill the existing gaps in COVID-19 research.
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