Advances in Biosensors Technology for Detection and Characterization of Extracellular Vesicles

微泡 生物传感器 纳米技术 细胞外小泡 外体 计算生物学 实验室晶片 注意事项 纳米粒子跟踪分析 计算机科学 微流控 化学 生物 小RNA 材料科学 医学 细胞生物学 病理 基因 生物化学
作者
Saif Mohammad Ishraq Bari,Faria Hossain,Gergana G. Nestorova
出处
期刊:Sensors [MDPI AG]
卷期号:21 (22): 7645-7645 被引量:26
标识
DOI:10.3390/s21227645
摘要

Exosomes are extracellular vehicles (EVs) that encapsulate genomic and proteomic material from the cell of origin that can be used as biomarkers for non-invasive disease diagnostics in point of care settings. The efficient and accurate detection, quantification, and molecular profiling of exosomes are crucial for the accurate identification of disease biomarkers. Conventional isolation methods, while well-established, provide the co-purification of proteins and other types of EVs. Exosome purification, characterization, and OMICS analysis are performed separately, which increases the complexity, duration, and cost of the process. Due to these constraints, the point-of-care and personalized analysis of exosomes are limited in clinical settings. Lab-on-a-chip biosensing has enabled the integration of isolation and characterization processes in a single platform. The presented review discusses recent advancements in biosensing technology for the separation and detection of exosomes. Fluorescent, colorimetric, electrochemical, magnetic, and surface plasmon resonance technologies have been developed for the quantification of exosomes in biological fluids. Size-exclusion filtration, immunoaffinity, electroactive, and acoustic-fluid-based technologies were successfully applied for the on-chip isolation of exosomes. The advancement of biosensing technology for the detection of exosomes provides better sensitivity and a reduced signal-to-noise ratio. The key challenge for the integration of clinical settings remains the lack of capabilities for on-chip genomic and proteomic analysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
建议保存本图,每天支付宝扫一扫(相册选取)领红包
实时播报
nenoaowu完成签到,获得积分10
3秒前
大个应助小米采纳,获得10
3秒前
晨儿发布了新的文献求助10
4秒前
可爱的函函应助鲤鱼依白采纳,获得10
5秒前
橙汁发布了新的文献求助10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
晨儿完成签到,获得积分10
11秒前
ekun完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI6应助灵巧胜采纳,获得10
11秒前
感动的雁枫完成签到,获得积分10
12秒前
JamesPei应助开心的行云采纳,获得30
13秒前
corleeang完成签到 ,获得积分10
17秒前
慧妞完成签到 ,获得积分10
17秒前
34完成签到,获得积分10
19秒前
21秒前
小白完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
yys10l完成签到,获得积分10
25秒前
yys完成签到,获得积分10
25秒前
niko发布了新的文献求助10
26秒前
Dobby完成签到,获得积分10
29秒前
仁爱的伯云完成签到,获得积分10
29秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
31秒前
缓慢的芸遥完成签到 ,获得积分10
33秒前
何木完成签到 ,获得积分10
33秒前
35秒前
笑笑1991完成签到 ,获得积分10
36秒前
三十三完成签到,获得积分10
37秒前
坦率夕阳发布了新的文献求助10
37秒前
bobo完成签到,获得积分10
37秒前
橙汁完成签到 ,获得积分10
38秒前
ksq完成签到,获得积分10
40秒前
逃之姚姚完成签到 ,获得积分10
45秒前
47秒前
mikiyoo发布了新的文献求助10
49秒前
生动的访琴完成签到,获得积分10
50秒前
夕夜完成签到,获得积分10
52秒前
exosome发布了新的文献求助10
53秒前
53秒前
水果蒜发布了新的文献求助10
53秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Mentoring for Wellbeing in Schools 1200
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1061
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
A Technologist’s Guide to Performing Sleep Studies 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5495041
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4592784
关于积分的说明 14438739
捐赠科研通 4525625
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2479542
邀请新用户注册赠送积分活动 1464382
关于科研通互助平台的介绍 1437279