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Single-cell RNA-seq and computational analysis using temporal mixture modeling resolves T H 1/T FH fate bifurcation in malaria

生物 疟疾 计算生物学 核糖核酸 细胞 免疫学 遗传学 基因
作者
Tapio Lönnberg,Valentine Svensson,Kylie R. James,Daniel Fernandez‐Ruiz,Ismail Sebina,Ruddy Montandon,Megan S. F. Soon,Lily Fogg,Arya Sheela Nair,Urijah N. Liligeto,Michael J. T. Stubbington,Lam-Ha Ly,Frederik Otzen Bagger,Max Zwiessele,Neil D. Lawrence,Fernando Souza‐Fonseca‐Guimaraes,Patrick T. Bunn,Christian Engwerda,William R. Heath,Oliver Billker,Oliver Stegle,Ashraful Haque,Sarah A. Teichmann
出处
期刊：Science immunology [American Association for the Advancement of Science]
日期：2017-03-04 卷期号：2 (9) 被引量：267
链接
handle.net edu.au europepmc.org europepmc.org ac.uk nih.gov nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1126/sciimmunol.aal2192
摘要
Computational modeling defines T helper cell differentiation toward multiple fates during experimental malaria.
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