ExoAPP: Exosome-Oriented, Aptamer Nanoprobe-Enabled Surface Proteins Profiling and Detection

外体 微泡 适体 纳米探针 化学 液体活检 内化 纳米粒子跟踪分析 纳米技术 计算生物学 癌症研究 小RNA 分子生物学 纳米颗粒 细胞 癌症 生物化学 生物 基因 遗传学 材料科学
作者
Dan Jin,Fan Yang,Yulin Zhang,Li Liu,Yujuan Zhou,Fubing Wang,Guo‐Jun Zhang
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:90 (24): 14402-14411 被引量:174
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.8b03959
摘要

Tumor exosomes that inherit molecular markers from their parent cells are emerging as cellular "surrogates" in cancer diagnostics. Molecular profiling and detection of exosomes offer a noninvasive access to the state of cancer progression, yet are still technically challenging. Here we report an exosome-oriented, aptamer nanoprobe-based profiling (ExoAPP) assay to phenotype surface proteins and quantify cancerous exosomes in a facile mix-and-detect format. Our ExoAPP interfaces graphene oxide (GO) with target-responsive aptamers to profile exosomal markers across five cell types by complementing with enzyme-assisted exosome recycling, revealing a heterogeneous pattern.This assay achieves a detection limit down to 1.6 × 105 particles/mL, lowered by several orders of magnitude over other homogeneous protocols. Such a sensitive ExoAPP assay allows for monitoring epithelial-mesenchymal transition through heterogeneous exosomes without involving cellular internalization that often occurs in GO-based cargo delivery. Using ExoAPP to analyze blood samples from prostate cancer patients, we find that target exosome can be identified by surface PSMA, suggesting their potential in clinical diagnosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
btsforever完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
xiaoxiao发布了新的文献求助10
1秒前
月亮煮粥完成签到,获得积分10
1秒前
眨眨眼发布了新的文献求助10
1秒前
多米发布了新的文献求助10
1秒前
3秒前
LP829发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
我是老大应助王开晙采纳,获得10
4秒前
Y哦莫哦莫发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
小熊完成签到,获得积分10
5秒前
QL发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
五五发布了新的文献求助20
7秒前
宁幼萱发布了新的文献求助10
7秒前
高源发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
YYY完成签到,获得积分10
8秒前
pcr163应助李洛华哥采纳,获得30
9秒前
深情安青应助李洛华哥采纳,获得10
9秒前
无花果应助李洛华哥采纳,获得10
9秒前
pcr163应助李洛华哥采纳,获得30
10秒前
忆修发布了新的文献求助10
10秒前
yuiiuy发布了新的文献求助30
11秒前
11秒前
王开晙完成签到,获得积分10
12秒前
luojimao发布了新的文献求助10
12秒前
研友_VZG7GZ应助小武采纳,获得10
14秒前
宁幼萱完成签到,获得积分10
14秒前
water应助简隋英采纳,获得10
15秒前
Y哦莫哦莫完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
泡沫发布了新的文献求助20
17秒前
lseonf完成签到,获得积分10
18秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
20秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 330
Composite Predicates in English 300
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3982503
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3526091
关于积分的说明 11230551
捐赠科研通 3264090
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1801759
邀请新用户注册赠送积分活动 880004
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 807767