已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Determination of seventeen free amino acids in human urine and plasma samples using quadruple isotope dilution mass spectrometry combined with hydrophilic interaction liquid chromatography – Tandem mass spectrometry

化学 色谱法 同位素稀释 分析物 液相色谱-质谱法 串联质谱法 质谱法 检出限 蛋白质沉淀 基质(化学分析) 萃取(化学) 选择性反应监测 尿 质谱中的样品制备 再现性 蛋白质质谱法 定量分析(化学) 电喷雾电离 氨基酸 衍生化 生物化学
作者
Elif Öztürk Er,Belma Özbek,Sezgin Bakırdere
出处
期刊:Journal of Chromatography A [Elsevier BV]
卷期号:1641: 461970-461970 被引量:25
标识
DOI:10.1016/j.chroma.2021.461970
摘要

Taking into account the growing demand for new analytical procedures that are appropriate for analysis of complex biological samples with increased sensitivity, accuracy and precision, a novel analytical method was described for the determination of underivatized amino acids in human plasma and urine samples. The presented analytical procedure involved the direct analysis of urine samples and the analysis of plasma samples followed by a simple protein precipitation protocol. Samples were analyzed using a simple and fast chromatographic method developed for the determination of 17 different amino acids by liquid chromatography - tandem mass spectrometry. The limit of detection and quantification values for amino acids were ranged between 0.03–2.26 µmol kg−1 and 0.09–7.54 µmol kg−1. Matrix effects of plasma and urine on the quantification of analytes were determined by spiking experiments. The accuracy of method was evaluated by matrix matching and quadruple isotope dilution strategies. Excellent accuracy and precision were obtained with the use isotope labeled amino acids demonstrating the high reliability and reproducibility of the proposed method. The percent recovery values were found to be between 98.70 - 101.68% with%RSD below than 1.62% for human plasma and 99.14 - 101.78% with%RSD below than 2.44% for urine samples.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
乐空思应助Radarax采纳,获得50
5秒前
废寝忘食完成签到,获得积分10
5秒前
吱吱吱吱完成签到 ,获得积分10
7秒前
一九完成签到 ,获得积分10
7秒前
废寝忘食发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
11秒前
地球发布了新的文献求助10
11秒前
xiaoyi发布了新的文献求助10
12秒前
松可梅子完成签到 ,获得积分10
16秒前
LLZZCC发布了新的文献求助10
19秒前
欧莫欧莫发布了新的文献求助100
20秒前
20秒前
所所应助清脆的南珍采纳,获得10
21秒前
传奇3应助地球采纳,获得10
23秒前
大模型应助地球采纳,获得10
23秒前
完美世界应助地球采纳,获得10
23秒前
今后应助地球采纳,获得10
24秒前
夜月残阳发布了新的文献求助10
24秒前
Zephyrite应助D515采纳,获得10
26秒前
xiaoyi完成签到,获得积分10
26秒前
FashionBoy应助kini采纳,获得10
26秒前
刘怡彤完成签到,获得积分20
28秒前
Ava应助沈苏000000采纳,获得10
29秒前
碎觉觉发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
32秒前
32秒前
热水养花完成签到 ,获得积分10
33秒前
梁凤炜完成签到,获得积分10
34秒前
清脆的南珍完成签到,获得积分10
34秒前
流星雨完成签到 ,获得积分10
34秒前
huhuhuuh发布了新的文献求助10
35秒前
35秒前
37秒前
Ania99完成签到 ,获得积分10
37秒前
旋转木马9个完成签到 ,获得积分10
38秒前
水云身完成签到,获得积分10
38秒前
跳不起来的大神完成签到 ,获得积分10
39秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7591191
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9168544
关于积分的说明 19624815
捐赠科研通 7169921
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267434
关于科研通互助平台的介绍 2432242
邀请新用户注册赠送积分活动 2259744