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Discovery of Novel Chemotypes to a G-Protein-Coupled Receptor through Ligand-Steered Homology Modeling and Structure-Based Virtual Screening

虚拟筛选 G蛋白偶联受体 同源建模 化学 计算生物学 对接(动物) 化学型 配体(生物化学) 受体 药物发现 分子模型 敌手 生物物理学 立体化学 生物化学 生物 医学 色谱法 护理部 精油
作者
Claudio N. Cavasotto,Andrew Orry,Nicholas Murgolo,Michael Czarniecki,Sue Ann Kocsi,Brian E. Hawes,Kim A. O’Neill,Heather Hine,Marybeth S. Burton,Johannes Voigt,Ruben Abagyan,Marvin Bayne,Frederick J. Monsma
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:51 (3): 581-588 被引量:170
标识
DOI:10.1021/jm070759m
摘要

Melanin-concentrating hormone receptor 1 (MCH-R1) is a G-protein-coupled receptor (GPCR) and a target for the development of therapeutics for obesity. The structure-based development of MCH-R1 and other GPCR antagonists is hampered by the lack of an available experimentally determined atomic structure. A ligand-steered homology modeling approach has been developed (where information about existing ligands is used explicitly to shape and optimize the binding site) followed by docking-based virtual screening. Top scoring compounds identified virtually were tested experimentally in an MCH-R1 competitive binding assay, and six novel chemotypes as low micromolar affinity antagonist "hits" were identified. This success rate is more than a 10-fold improvement over random high-throughput screening, which supports our ligand-steered method. Clearly, the ligand-steered homology modeling method reduces the uncertainty of structure modeling for difficult targets like GPCRs.
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