An intelligent ratiometric fluorescent assay based on MOF nanozyme-mediated tandem catalysis that guided by contrary logic circuit for highly sensitive sarcosine detection and smartphone-based portable sensing application

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作者
Jingyu Hou,Jun Wang,Jiawen Han,Juan Wang,Daiyong Chao,Qing Dong,Daoqing Fan,Guobao Xu
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:249: 116035-116035 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.bios.2024.116035
摘要

As the well-known test-indicator for early prostate cancer (PCa), sarcosine (SA) is closely related to the differential pathological process, which makes its accurate determination increasingly significant. Herein, we for the first time expanded the peroxidase (POD)-like property of facile-synthesized Zn-TCPP(Fe) MOF to fluorescent substrates and exploited it to ratiometric fluorescent (RF) sensing. By harnessing the effective catalytic oxidation of MOF nanozyme toward two fluorescent substrates (Scopoletin, SC; Amplex Red, AR) with contrary changes, and target-responsive (SA + SOx)/MOF/(SC + AR) tandem catalytic reaction, we constructed the first MOF nanozyme-based RF sensor for the quantitative determination of SA. Superior to previous works, the operation of this RF sensor is under the guidance of AND-(ANDˆNAND) contrary logic circuit. The dual-channel binary output changes (from 1/0 to 0/1) not only enable the intelligent logical recognition of SA, bringing strengthened reliability and accuracy, but also manifest the proof-of-concept discrimination of PCa individuals and healthy ones. Through recording the fluorescence alterations of SC (F465) and AR (F585), two segments of linear relationships between ratiometric values (F585/F465) and varied contents of SA are realized successfully. The LOD for SA could reach to as low as 39.98 nM, which outperforms all nanozyme-originated SA sensors reported till now. Moreover, this sensor also demonstrates high selectivity and satisfactory performance in human serum samples. Furthermore, the portable sensing of SA is realized under the assistance of smartphone-based RGB analysis, demonstrating the potential of point-of-care diagnostics of PCa in the future.
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