The Origin of Threshold Reduction in Random Lasers Based on MoS2/Au NPs: Charge Transfer

还原(数学) 材料科学 激光器 电荷(物理) 光电子学 传输(计算) 光学 物理 计算机科学 量子力学 几何学 并行计算 数学
作者
Yanyan Huo,Ke Sun,Yuqian Zhang,Weihao Liu,Junkun Wang,Yuan Wan,Lina Zhao,Tingyin Ning,Zhen Li,Yingying Ren
出处
期刊:Photonics [MDPI AG]
卷期号:11 (2): 168-168
标识
DOI:10.3390/photonics11020168
摘要

Random lasers have attracted much attention in recent years owing to their advantages of a simple fabrication process, low processing cost, and material flexibility for any lasing wavelengths. They provide a roadmap for the design of ultra-bright lighting, displays, etc. However, the threshold reduction in random nanolasers remains a challenge in practical applications. In this work, lower-threshold random laser action from monolayer molybdenum disulfide film-encapsulated Au nanoparticles (MoS2/Au NPs) is demonstrated. The observed laser action of the MoS2/Au NPs shows a lower threshold of about 0.564 µJ/mm2, which is about 46.2% lower than the threshold of random lasers based on Au NPs. We proposed that the charge transfer between MoS2 and the gain material is the main reason for the reduction in the random laser threshold. The finite-difference time-domain (FDTD) method was used to calculate the lasing action of these two nanostructures. When charge transfer is taken into account, the theoretically calculated threshold of the MoS2/Au NPs is reduced by 46.8% compared to Au NP samples, which is consistent with the experimental results. This study provides a new mechanism to achieve low-threshold and high-quality random lasers, which has the potential to facilitate the application of random lasers and the development of high-performance optoelectronic devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
深情安青应助贰壹采纳,获得10
1秒前
3秒前
Quinless完成签到 ,获得积分10
3秒前
dogsday发布了新的文献求助10
4秒前
科研通AI6应助taozi采纳,获得10
4秒前
田様应助哈哈采纳,获得10
4秒前
XianyunWang发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
zss完成签到,获得积分10
8秒前
清圆527完成签到,获得积分10
8秒前
zwy发布了新的文献求助10
10秒前
风宝宝发布了新的文献求助10
10秒前
canvas完成签到,获得积分10
10秒前
修狗狗完成签到,获得积分10
11秒前
华仔应助初见采纳,获得10
12秒前
12秒前
科研通AI6应助搬砖采纳,获得10
13秒前
NexusExplorer应助林木木采纳,获得10
13秒前
123完成签到,获得积分10
14秒前
科研Mayormm完成签到,获得积分10
14秒前
lzt发布了新的文献求助30
14秒前
15秒前
16秒前
JustinHarry完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
科研Mayormm发布了新的文献求助10
17秒前
XianyunWang完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
19秒前
哈哈发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
19秒前
初见完成签到,获得积分10
20秒前
nenoaowu发布了新的文献求助10
20秒前
风宝宝完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
balabala完成签到,获得积分10
20秒前
yankai完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Process Plant Design for Chemical Engineers 400
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Signals, Systems, and Signal Processing 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5613692
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4698791
关于积分的说明 14898976
捐赠科研通 4736882
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2547121
邀请新用户注册赠送积分活动 1511036
关于科研通互助平台的介绍 1473602