Research on Coaxiality Measurement Method for Automobile Brake Piston Components Based on Machine Vision

制动器 汽车工程 活塞(光学) 机械工程 计算机科学 材料科学 工程类 物理 光学 波前
作者
Qinghua Li,Woo-Ping Ge,Hongfu Shi,W. R. Zhao,Shihong Zhang
出处
期刊:Applied sciences [MDPI AG]
卷期号:14 (6): 2371-2371
标识
DOI:10.3390/app14062371
摘要

Aiming at addressing the problem of the online detection of automobile brake piston components, a non-contact measurement method based on the combination of machine vision and image processing technology is proposed. Firstly, an industrial camera is used to capture an image, and a series of image preprocessing algorithms is used to extract a clear contour of a test piece with a unit pixel width. Secondly, based on the structural characteristics of automobile brake piston components, the region of interest is extracted, and the test piece is segmented into spring region and cylinder region. Then, based on mathematical morphology techniques, the edges of the image are optimized. We extract geometric feature points by comparing the heights of adjacent pixel points on both sides of the pixel points, so as to calculate the variation of the spring axis relative to the reference axis (centerline of the cylinder). Then, we extract the maximum variation from all images, and calculate the coaxiality error value using this maximum variation. Finally, we validate the feasibility of the proposed method and the stability of extracting geometric feature points through experiments. The experiments demonstrate the feasibility of the method in engineering practice, with the stability in extracting geometric feature points reaching 99.25%. Additionally, this method offers a new approach and perspective for coaxiality measurement of stepped shaft parts.
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