Emerging Approaches for Studying Lipid Dynamics, Metabolism, and Interactions in Cells

化学生物学 生物 细胞信号 脂质代谢 细胞器 系统生物学 生物化学 计算生物学 化学 信号转导
作者
Lin Luan,Nathan P. Frederick,Jeremy M. Baskin
出处
期刊:Annual Review of Biochemistry [Annual Reviews]
标识
DOI:10.1146/annurev-biochem-083024-110827
摘要

Lipids are a major class of biological molecules, the primary components of cellular membranes, and critical signaling molecules that regulate cell biology and physiology. Due to their dynamic behavior within membranes, rapid transport between organelles, and complex and often redundant metabolic pathways, lipids have traditionally been considered among the most challenging biological molecules to study. In recent years, a plethora of tools bridging the chemistry–biology interface has emerged for studying different aspects of lipid biology. Here, we provide an overview of these approaches. We discuss methods for lipid detection, including genetically encoded biosensors, synthetic lipid analogs, and metabolic labeling probes. For targeted manipulation of lipids, we describe pharmacological agents and controllable enzymes, termed membrane editors, that harness optogenetics and chemogenetics. To conclude, we survey techniques for elucidating lipid–protein interactions, including photoaffinity labeling and proximity labeling. Collectively, these strategies are revealing new insights into the regulation, dynamics, and functions of lipids in cell biology.
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