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Remaining useful life prediction for lithium-ion batteries in highway electromechanical equipment based on feature-encoded LSTM-CNN network

锂（药物）特征（语言学）计算机科学离子人工智能汽车工程模式识别（心理学）工程类化学医学精神科语言学哲学有机化学

作者

Xuejian Yao,K. X. Su,Hongbin Zhang,Shuai Zhang,Haiyan Zhang,Jian Zhang

出处

期刊：Energy [Elsevier]
日期：2025-03-27 卷期号：323: 135719-135719 被引量：8

标识

DOI：10.1016/j.energy.2025.135719

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