Dental Pulp Stem Cell Lysate-Based Hydrogel Improves Diabetic Wound Healing via the Regulation of Anti-Inflammatory Macrophages and Keratinocytes

伤口愈合 牙髓干细胞 炎症 干细胞 牙髓(牙) 细胞生物学 化学 医学 免疫学 牙科 生物
作者
Jianghua Xu,Changhuan Zhang,Yan Zhuo,Chen Fan,Shanshan Yuan,Jilong Wang,Yuting Zhu,Lihua Luo,Keqing Shi,Junjie Deng
出处
期刊:ACS applied bio materials [American Chemical Society]
卷期号:7 (11): 7684-7699 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acsabm.4c01157
摘要

The prolonged existence of chronic wounds heightens the risk of patients experiencing chronic pain, necrosis, and amputation. Dental pulp stem cells (DPSCs) have garnered attention due to their potential immunomodulatory and tissue repair regenerative effects in the management of chronic wounds. However, stem-cell-based therapy faces challenges such as malignant differentiation, immune rejection, and long-term effectiveness. To overcome these challenges, we proposed a chronic wound therapy using a hydrogel derived from human-originated dental pulp stem cell lysate (DPSCL). Our data indicate that, with the degradation of the dental pulp stem cell lysate-based hydrogel (DPSCLH), the slowly released cell lysates recruit anti-inflammatory M2 macrophages and promote the proliferation, migration, and keratinization of HacaT cells. In addition, in vivo studies revealed that DPSCLH avoids immune rejection reactions and induces a long-term accumulation of endogenous M2 macrophages. In a mouse model of diabetic wounds, DPSCLH effectively modulates the inflammatory microenvironment around diabetic wounds, promotes the formation of the stratum corneum, and facilitates the healing of wounds, thus holding tremendous potential for the treatment of diabetic wounds.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ming完成签到,获得积分10
刚刚
上官若男应助yangyangzijiajia采纳,获得10
1秒前
苏苏苏苏发布了新的文献求助10
2秒前
yaya完成签到,获得积分10
2秒前
superstar完成签到,获得积分10
2秒前
bkagyin应助arniu2008采纳,获得10
4秒前
俊秀的千万完成签到,获得积分10
4秒前
心理可达鸭完成签到,获得积分10
4秒前
YYT完成签到,获得积分10
4秒前
饱满山兰完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI6.4应助11011采纳,获得10
5秒前
Mz发布了新的文献求助10
5秒前
昵称完成签到,获得积分20
5秒前
ding应助潇湘飞云采纳,获得10
5秒前
5秒前
claude完成签到,获得积分10
6秒前
虚心的函完成签到,获得积分10
6秒前
轻松的立诚完成签到,获得积分10
6秒前
电磁鳄完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Seth完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
拜拜拜仁完成签到,获得积分10
8秒前
震动的凝冬完成签到,获得积分10
8秒前
1235完成签到,获得积分10
8秒前
上官若男应助123采纳,获得10
9秒前
Miracle完成签到,获得积分10
9秒前
zzx完成签到,获得积分10
9秒前
怕孤单的听寒完成签到,获得积分0
9秒前
沉默的中蓝完成签到,获得积分10
10秒前
Tracy.完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
慕青应助苏苏苏苏采纳,获得10
10秒前
pirateharbor完成签到,获得积分10
10秒前
二水完成签到,获得积分10
10秒前
Yuuki完成签到,获得积分10
11秒前
Song发布了新的文献求助10
11秒前
蜗牛角完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247930
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870877
关于积分的说明 18713665
捐赠科研通 6926866
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198103
关于科研通互助平台的介绍 2373857
邀请新用户注册赠送积分活动 2172952