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Rapid discrimination and ratio quantification of mixed antibiotics in aqueous solution through integrative analysis of SERS spectra via CNN combined with NN-EN model

卷积神经网络 抗生素 主成分分析 深度学习 环丙沙星 表面增强拉曼光谱 污染 拉曼光谱 生物系统 化学 计算机科学 模式识别(心理学) 材料科学 人工智能 拉曼散射 生态学 物理 光学 生物 生物化学
作者
Quan Yuan,Lin-Fei Yao,Jia-Wei Tang,Zhang-Wen Ma,Jing-Yi Mou,Xin‐Ru Wen,Muhammad Usman,Xiang Wu,Liang Wang
出处
期刊:Journal of Advanced Research [Elsevier]
卷期号:69: 61-74 被引量:33
标识
DOI:10.1016/j.jare.2024.03.016
摘要

Integrating the SERS technique assisted by the CNN combined with the NN-EN model exhibits great potential for rapid identification and high-precision quantification of antibiotic residues in aquatic environments.
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