已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Striatal dopamine signals errors in prediction across different informational domains

多巴胺 伏隔核 神经科学 多巴胺能 纹状体 眶额皮质 心理学 潜在抑制 条件作用 奖励制度 均方预测误差 认知心理学 计算机科学 经典条件反射 前额叶皮质 机器学习 认知 数学 统计
作者
Kauê Machado Costa,Akihiro Shimbo,Thomas A. Stalnaker,Nishika Raheja,Jash Mirani,Courtney Sercander,Geoffrey Schoenbaum
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:11 (28)
标识
DOI:10.1126/sciadv.adq9684
摘要

Dopamine is classically thought to drive learning based on errors in the prediction of rewards and punishments. However, animals also learn to predict cues with no intrinsic value or biological relevance to ongoing behavior, and it is unclear whether such latent learning also relies on dopaminergic prediction errors. Here, we tested this by recording dopamine release in the nucleus accumbens and dorsomedial striatum while rats executed a sensory preconditioning task that incorporated both types of learning. We found that dopamine release in both regions correlated with errors in predicting value-neutral cues during latent learning and with errors in predicting reward during reward-based conditioning. Moreover, dopamine in the nucleus accumbens reflected inferred value in the probe test, supported by orbitofrontal cortex activity. Our findings show that dopamine signals prediction errors about both valued and neutral stimuli, consistent with its operation as a general teaching signal that supports learning across different informational domains.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
sep发布了新的文献求助10
刚刚
共享精神应助sep采纳,获得10
4秒前
GingerF应助潇洒小松鼠采纳,获得200
4秒前
老实的友蕊完成签到 ,获得积分10
6秒前
垫垫完成签到 ,获得积分10
7秒前
华仔应助yan采纳,获得10
9秒前
三鲜汤完成签到,获得积分20
11秒前
13秒前
星空完成签到 ,获得积分10
16秒前
星空完成签到 ,获得积分10
16秒前
BENRONG发布了新的文献求助10
18秒前
爱听歌的悒完成签到 ,获得积分10
19秒前
六尺巷完成签到,获得积分10
22秒前
蒋中豪完成签到 ,获得积分10
24秒前
28秒前
耶啵完成签到 ,获得积分10
28秒前
社会主义接班人完成签到,获得积分10
32秒前
QingGuo完成签到,获得积分10
34秒前
狂野的研究僧完成签到,获得积分10
34秒前
34秒前
灵巧的嚣完成签到,获得积分10
35秒前
小二郎应助辛勤的青易采纳,获得10
35秒前
yan发布了新的文献求助10
37秒前
42秒前
45秒前
L晨晨完成签到 ,获得积分10
47秒前
judy891zhu发布了新的文献求助10
48秒前
aldehyde应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
CAOHOU应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
李键刚完成签到 ,获得积分10
51秒前
52秒前
53秒前
hujin发布了新的文献求助20
54秒前
共享精神应助duoduo采纳,获得10
55秒前
orixero应助卡酷采纳,获得10
55秒前
充电宝应助自信的发卡采纳,获得10
55秒前
高分求助中
【重要!!请各位用户详细阅读此贴】科研通的精品贴汇总(请勿应助) 10000
International Code of Nomenclature for algae, fungi, and plants (Madrid Code) (Regnum Vegetabile) 1000
Semantics for Latin: An Introduction 1000
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 530
Apiaceae Himalayenses. 2 500
Maritime Applications of Prolonged Casualty Care: Drowning and Hypothermia on an Amphibious Warship 500
Tasteful Old Age:The Identity of the Aged Middle-Class, Nursing Home Tours, and Marketized Eldercare in China 350
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4080012
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3619423
关于积分的说明 11485758
捐赠科研通 3335444
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1833687
邀请新用户注册赠送积分活动 902688
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 821214