清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Seeding Protein Crystallization with Cross-Linked Protein Crystals

结晶 蛋白质结晶 播种 结晶学 材料科学 Crystal(编程语言) 化学 生物 计算机科学 有机化学 农学 程序设计语言
作者
Er‐Kai Yan,Feng‐Zhu Zhao,Chen‐Yan Zhang,Xue-Zhou Yang,Miao Shi,Jin He,Yali Liu,Yue Liu,Hai Hou,Da‐Chuan Yin
出处
期刊:Crystal Growth & Design [American Chemical Society]
卷期号:18 (2): 1090-1100 被引量:16
标识
DOI:10.1021/acs.cgd.7b01536
摘要

Protein crystallization is of great importance because protein crystals have a number of different important applications, including large-scale purification of proteins, determination of protein structure, nanoparticle preparation, and theoretical studies of crystallization. An approach often used to efficiently crystallize proteins is the use of nucleants or seeds (small fragments of protein crystals) that can help increase the probability of protein crystallization. Due to the very positive effect that seeding has on protein crystallization, seeds are now widely accepted and utilized in practical protein crystallization. Here, we show that cross-linked protein crystals (CLPCs), which retain the crystal structure but are much more stable than non-cross-linked crystals, can also be used as a new type of seed for promoting protein crystallization. Seeding with CLPCs has effects on both the reproducibility and screening of protein crystals and could improve the optical perfection (well-defined facets) of protein crystals and the probability of obtaining protein crystals. In addition, the cross-linked protein crystals may reduce the concentration of protein molecules needed to obtain protein crystals. Furthermore, CLPCs are very stable in air, and no protective medium is necessary for the long-term storage of CLPCs. This feature makes the CLPC seeding method a potentially powerful technique in practical protein crystallization on either a laboratorial or an industrial scale.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
6秒前
粒子完成签到,获得积分20
7秒前
鸡鸡大魔王完成签到,获得积分10
41秒前
52秒前
55秒前
灵巧的朝雪完成签到 ,获得积分10
56秒前
陈灏发布了新的文献求助10
1分钟前
陈灏完成签到 ,获得积分20
1分钟前
1分钟前
CCccc完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
爆米花应助xiaoju采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
nini发布了新的文献求助10
1分钟前
修辛完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Qi完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
xiaoju发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
qin完成签到 ,获得积分10
2分钟前
123完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
qiandi完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
粒子发布了新的文献求助10
3分钟前
chloe完成签到,获得积分10
3分钟前
凌泉完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Dan_Young完成签到,获得积分10
3分钟前
天宝完成签到,获得积分10
3分钟前
arniu2008应助随风采纳,获得20
3分钟前
3分钟前
史前巨怪完成签到 ,获得积分0
3分钟前
沙海沉戈完成签到,获得积分0
4分钟前
4分钟前
无言完成签到 ,获得积分10
4分钟前
CipherSage应助xiaoju采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
5分钟前
xiaoju发布了新的文献求助10
5分钟前
xiaoju完成签到,获得积分20
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7312134
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8928777
关于积分的说明 18923501
捐赠科研通 6973058
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3213403
关于科研通互助平台的介绍 2381597
邀请新用户注册赠送积分活动 2191502