Informed-Proteomics: open-source software package for top-down proteomics

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作者
Jungkap Park,Paul Piehowski,Christopher Wilkins,Mowei Zhou,Joshua Mendoza,Grant M. Fujimoto,Bryson Gibbons,Jared Shaw,Yufeng Shen,Anil Shukla,Ronald Moore,Tao Liu,Vladislav Petyuk,Nikola Tolić,Ljiljana Paša‐Tolić,Richard Smith,Samuel Payne,Sangtae Kim
出处
期刊:Nature Methods [Nature Portfolio]
卷期号:14 (9): 909-914 被引量:167
标识
DOI:10.1038/nmeth.4388
摘要

Informed-Proteomics, a software suite for top-down proteomics analysis, consists of a high-accuracy liquid chromatography–mass spectrometry feature-finding algorithm, an efficient database search tool, and an interactive results viewer. Top-down proteomics, the analysis of intact proteins in their endogenous form, preserves valuable information about post-translation modifications, isoforms and proteolytic processing. The quality of top-down liquid chromatography–tandem MS (LC-MS/MS) data sets is rapidly increasing on account of advances in instrumentation and sample-processing protocols. However, top-down mass spectra are substantially more complex than conventional bottom-up data. New algorithms and software tools for confident proteoform identification and quantification are needed. Here we present Informed-Proteomics, an open-source software suite for top-down proteomics analysis that consists of an LC-MS feature-finding algorithm, a database search algorithm, and an interactive results viewer. We compare our tool with several other popular tools using human-in-mouse xenograft luminal and basal breast tumor samples that are known to have significant differences in protein abundance based on bottom-up analysis.
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