已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Linear and nonlinear growth models: Describing a Bayesian perspective.

贝叶斯概率 非线性系统 计量经济学 增长曲线(统计) 线性模型 透视图(图形) 心理学 统计 计算机科学 机器学习 人工智能 数学 物理 量子力学
作者
Sarah Depaoli,Jonathan G. Boyajian
出处
期刊:Journal of Consulting and Clinical Psychology [American Psychological Association]
卷期号:82 (5): 784-802 被引量:12
标识
DOI:10.1037/a0035147
摘要

Growth models may benefit from the Bayesian perspective by incorporating prior information or knowledge into the model, especially when sample sizes are small or growth is nonlinear. A step-by-step tutorial for assessing various growth models via the Bayesian perspective is provided as online supplemental material.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
aobadong发布了新的文献求助10
1秒前
Owen应助景天采纳,获得10
4秒前
mayue驳回了李健应助
6秒前
SJY完成签到,获得积分10
7秒前
传奇3应助聪明的幻桃采纳,获得30
7秒前
7秒前
在水一方应助温暖的颜演采纳,获得10
8秒前
8秒前
往前走往前看完成签到,获得积分10
9秒前
疯狂的凡发布了新的文献求助10
11秒前
eddy发布了新的文献求助10
11秒前
打打应助高冷的呆呆鱼采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
Sep_w完成签到,获得积分10
14秒前
科研通AI6.1应助栀尽夏采纳,获得10
16秒前
洋了个洋发布了新的文献求助10
16秒前
科研通AI6.1应助qian采纳,获得10
16秒前
zhouwenbiao完成签到,获得积分10
16秒前
Sep_w发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
哈哈完成签到 ,获得积分10
18秒前
月冷完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
77发布了新的文献求助10
20秒前
simon完成签到,获得积分10
22秒前
搜集达人应助善良板栗采纳,获得10
23秒前
lll完成签到 ,获得积分20
24秒前
26秒前
29秒前
31秒前
ken发布了新的文献求助10
31秒前
Joehq_1203应助粗犷的月饼采纳,获得10
32秒前
Annie完成签到 ,获得积分10
34秒前
Jasper应助255采纳,获得30
35秒前
frxin发布了新的文献求助30
35秒前
希望天下0贩的0应助qian采纳,获得10
37秒前
37秒前
老实凝竹发布了新的文献求助30
38秒前
猪猪侠发布了新的文献求助10
38秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Burger's Medicinal Chemistry, Drug Discovery and Development, Volumes 1 - 8, 8 Volume Set, 8th Edition 1800
Cronologia da história de Macau 1600
Netter collection Volume 9 Part I upper digestive tract及Part III Liver Biliary Pancreas 3rd 2024 的超高清PDF,大小约几百兆,不是几十兆版本的 1050
Current concept for improving treatment of prostate cancer based on combination of LH-RH agonists with other agents 1000
Research Handbook on the Law of the Sea 1000
Contemporary Debates in Epistemology (3rd Edition) 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 细胞生物学 基因 电极 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6165009
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7992547
关于积分的说明 16619537
捐赠科研通 5271848
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2812621
邀请新用户注册赠送积分活动 1792715
关于科研通互助平台的介绍 1658563