亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

miR-Test: A Blood Test for Lung Cancer Early Detection

肺癌 医学 置信区间 考试(生物学) 内科学 肿瘤科 人口 癌症 肺癌筛查 血液检验 环境卫生 生物 古生物学
作者
Francesca Montani,Matteo Jacopo Marzi,Fabio Dezi,Elisa Dama,Rose Mary Carletti,Giuseppina Bonizzi,Raffaella Bertolotti,Massimo Bellomi,Cristiano Rampinelli,Patrick Maisonneuve,Lorenzo Spaggiari,Giulia Veronesi,Francesco Nicassio,Pier Paolo Di Fiore,Fabrizio Bianchi
出处
期刊:Journal of the National Cancer Institute [Oxford University Press]
卷期号:107 (6): djv063-djv063 被引量:261
标识
DOI:10.1093/jnci/djv063
摘要

Lung cancer is the leading cause of cancer death worldwide. Low-dose computed tomography screening (LDCT) was recently shown to anticipate the time of diagnosis, thus reducing lung cancer mortality. However, concerns persist about the feasibility and costs of large-scale LDCT programs. Such concerns may be addressed by clearly defining the target "high-risk" population that needs to be screened by LDCT. We recently identified a serum microRNA signature (the miR-Test) that could identify the optimal target population. Here, we performed a large-scale validation study of the miR-Test in high-risk individuals (n = 1115) enrolled in the Continuous Observation of Smoking Subjects (COSMOS) lung cancer screening program. The overall accuracy, sensitivity, and specificity of the miR-Test are 74.9% (95% confidence interval [CI] = 72.2% to 77.6%), 77.8% (95% CI = 64.2% to 91.4%), and 74.8% (95% CI = 72.1% to 77.5%), respectively; the area under the curve is 0.85 (95% CI = 0.78 to 0.92). These results argue that the miR-Test might represent a useful tool for lung cancer screening in high-risk individuals.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
33秒前
木JJ发布了新的文献求助10
38秒前
57秒前
1分钟前
feizao完成签到,获得积分10
1分钟前
年轻花卷完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
wanci应助喵哥233采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
poki完成签到 ,获得积分10
3分钟前
喵哥233发布了新的文献求助10
3分钟前
NexusExplorer应助未命名采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
未命名发布了新的文献求助10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
ding应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
gszy1975完成签到,获得积分10
5分钟前
四瓣丁香发布了新的文献求助10
5分钟前
xttawy发布了新的文献求助10
6分钟前
QC发布了新的文献求助20
6分钟前
xmsyq完成签到 ,获得积分10
6分钟前
xttawy发布了新的文献求助10
6分钟前
7分钟前
xttawy发布了新的文献求助10
7分钟前
8分钟前
科研通AI6.4应助huhdcid采纳,获得10
8分钟前
8分钟前
萝卜特乐发布了新的文献求助10
8分钟前
无心的无施完成签到,获得积分10
8分钟前
8分钟前
8分钟前
xttawy发布了新的文献求助10
8分钟前
852应助萝卜特乐采纳,获得10
8分钟前
8分钟前
xttawy发布了新的文献求助10
9分钟前
萝卜特乐完成签到,获得积分10
9分钟前
9分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Burger's Medicinal Chemistry, Drug Discovery and Development, Volumes 1 - 8, 8 Volume Set, 8th Edition 1800
Cronologia da história de Macau 1600
Netter collection Volume 9 Part I upper digestive tract及Part III Liver Biliary Pancreas 3rd 2024 的超高清PDF,大小约几百兆,不是几十兆版本的 1050
Current concept for improving treatment of prostate cancer based on combination of LH-RH agonists with other agents 1000
Research Handbook on the Law of the Sea 1000
Contemporary Debates in Epistemology (3rd Edition) 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 细胞生物学 基因 电极 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6165960
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7993476
关于积分的说明 16621020
捐赠科研通 5272153
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2812821
邀请新用户注册赠送积分活动 1792757
关于科研通互助平台的介绍 1658833