A dynamic subgrid-scale eddy viscosity model

物理 层流 湍流模型 边界层 统计物理学 大涡模拟 机械 层流下层 比例模型 明渠流量 直接数值模拟 流动分离 比例(比率) 湍流 雷诺数 流量(数学) 航空航天工程 工程类 量子力学
作者
Massimo Germano,Ugo Piomelli,Parviz Moin,W. Cabot
出处
期刊:Physics of fluids [American Institute of Physics]
卷期号:3 (7): 1760-1765 被引量:7033
标识
DOI:10.1063/1.857955
摘要

One major drawback of the eddy viscosity subgrid-scale stress models used in large-eddy simulations is their inability to represent correctly with a single universal constant different turbulent fields in rotating or sheared flows, near solid walls, or in transitional regimes. In the present work a new eddy viscosity model is presented which alleviates many of these drawbacks. The model coefficient is computed dynamically as the calculation progresses rather than input a priori. The model is based on an algebraic identity between the subgrid-scale stresses at two different filtered levels and the resolved turbulent stresses. The subgrid-scale stresses obtained using the proposed model vanish in laminar flow and at a solid boundary, and have the correct asymptotic behavior in the near-wall region of a turbulent boundary layer. The results of large-eddy simulations of transitional and turbulent channel flow that use the proposed model are in good agreement with the direct simulation data.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
mumu完成签到 ,获得积分10
刚刚
Rainandbow发布了新的文献求助10
2秒前
姜aa完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
4秒前
szy完成签到,获得积分10
6秒前
didihe发布了新的文献求助10
6秒前
打打的应助被Slaimigo采纳,获得10
7秒前
华仔的应助被Xbin采纳,获得10
8秒前
百变怪发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
zzh发布了新的文献求助10
9秒前
ljy完成签到 ,获得积分10
10秒前
机智的雁荷完成签到 ,获得积分10
10秒前
韩鲁光发布了新的文献求助10
13秒前
15秒前
OK的应助被Jodie采纳,获得100
16秒前
19秒前
Hhhhh完成签到 ,获得积分10
19秒前
科研通AI6.4的应助被didihe采纳,获得10
20秒前
llb发布了新的文献求助10
23秒前
zzzz发布了新的文献求助10
23秒前
龙骑发布了新的文献求助10
24秒前
songcheng发布了新的文献求助50
25秒前
zennia完成签到,获得积分10
26秒前
xing_xing的应助被细腻灯泡采纳,获得20
29秒前
星星完成签到,获得积分10
29秒前
逸雨涵梦完成签到 ,获得积分10
30秒前
忽忽完成签到,获得积分10
31秒前
南山无梅落完成签到 ,获得积分10
32秒前
脑洞疼的应助被zzh采纳,获得10
34秒前
欢喜的羊青完成签到,获得积分10
34秒前
杨敬业完成签到,获得积分10
35秒前
大模型的应助被科研通管家采纳,获得10
36秒前
Leanne的应助被科研通管家采纳,获得20
36秒前
香蕉觅云的应助被科研通管家采纳,获得10
36秒前
CodeCraft的应助被科研通管家采纳,获得10
36秒前
CipherSage的应助被科研通管家采纳,获得10
36秒前
馆长的应助被科研通管家采纳,获得40
37秒前
bkagyin的应助被科研通管家采纳,获得10
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Biographisches Lexikon der hervorragenden Ärzte der letzten fünfzig Jahre [1880–1930]. Zugleich Fortsetzung des Biographischen Lexikons der hervorragenden Ärzte aller Zeiten und Völker 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7787253
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9325809
关于积分的说明 20407183
捐赠科研通 7376163
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3322080
关于科研通互助平台的介绍 2469863
邀请新用户注册赠送积分活动 2338660