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Smartphone based meat freshness detection

化学 肉类腐败 腰肉 食品科学 RGB颜色模型 食物腐败 人口 计算机科学 计算机视觉 细菌 生物 遗传学 人口学 社会学
作者
Isabel M. Pérez de Vargas-Sansalvador,Miguel M. Erenas,Antonio Martínez-Olmos,Fátima Mirza-Montoro,Dermot Diamond,L.F. Capitán‐Vallvey
出处
期刊:Talanta [Elsevier BV]
卷期号:216: 120985-120985 被引量:47
标识
DOI:10.1016/j.talanta.2020.120985
摘要

In this work, a freshness colorimetric sensor has been integrated with pork meat packages. The sensor tracks rising CO2 levels in the package associated with meat spoilage, as CO2 levels increase with bacterial population. The color of the sensor changes depending on the quantity of bacteria present, therefore it can be correlated with the freshness of meat, in this case pork loin. Detection is achieved by a simple photograph using a smartphone, and analyzing the grey scale from the RGB space color with a custom made app. Only 2 μL of the cocktail (all components are nontoxic) is needed to prepare the sensor, which have been integrated inside meat packages using a variety of support materials prior to sealing. The Smartphone measurements have been validated using a reference method (Checkpoint Analyzer) and the results suggest it can provide the basis for a quick test of the quality of the packaged pork.

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