Developing low carbon economies: An aggregated composite index based on carbon emissions

温室气体 综合指标 索引(排版) 持续性 全球变暖 高效能源利用 气候变化 环境经济学 碳中和 碳纤维 能源安全 环境科学 低碳经济 综合指数 自然资源经济学 业务 经济 可再生能源 计量经济学 复合数 计算机科学 工程类 万维网 电气工程 生态学 生物 算法
作者
Muhammad Mohsin,Abdul Khaliq Rasheed,Huaping Sun,Jijian Zhang,Robina Iram,Nadeem Iqbal,Qaiser Abbas
出处
期刊:Sustainable Energy Technologies and Assessments [Elsevier BV]
卷期号:35: 365-374 被引量:157
标识
DOI:10.1016/j.seta.2019.08.003
摘要

Energy indices provide a clear summary to measure the energy performance of the country which is a prerequisite for policy making. Increasing rate of greenhouse gases (GHGs) emissions are causing dangerous climate changes which seem irreversible. Therefore, it is vital to rank countries with the highest GHGs and carbon emissions in order to develop low carbon economies. This requires a comprehensive statistical analysis. In this study, we develop an aggregated composite index (ACI) of energy security and environmental sustainability for each of the world’s highest GHGs and CO2 emitting countries. Our index is based on a comprehensive set of indicators including carbon emission and energy metrics. Composite indicator has been used to combine all the indicators in a holistic way. Higher values show a better efficiency and vice versa. The analysis reveals that there are considerable differences in performances of top and low ranked countries, Canada and Brazil respectively. We ranked the countries based on their efficiency score from top-down. Analysis also provides a roadmap and guidelines for the future policymakers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
CDEFGAB完成签到 ,获得积分10
3秒前
小董发布了新的文献求助10
3秒前
慕青应助单原子的世界采纳,获得10
4秒前
4秒前
杨大泡泡完成签到 ,获得积分10
4秒前
沉迷学习发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
希望天下0贩的0应助cat采纳,获得10
5秒前
小马甲应助苏暖玉采纳,获得10
6秒前
6秒前
英姑应助导师老八采纳,获得30
7秒前
轻松豌豆完成签到,获得积分10
8秒前
星辰大海应助zf采纳,获得30
8秒前
Owen应助xx采纳,获得10
9秒前
菓小柒完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
NexusExplorer应助刘院采纳,获得10
12秒前
KeYi完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
wqwqwq完成签到 ,获得积分10
14秒前
ziguangrong发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
滕皓轩发布了新的文献求助30
16秒前
ggg完成签到,获得积分20
16秒前
深情安青应助南唐采纳,获得10
16秒前
16秒前
哈哈哈完成签到 ,获得积分10
16秒前
yznfly应助GFY采纳,获得30
17秒前
导师老八发布了新的文献求助30
18秒前
19秒前
cat发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
蓝桉完成签到,获得积分20
22秒前
善学以致用应助suiyi采纳,获得10
24秒前
苏暖玉发布了新的文献求助10
24秒前
xx发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
梅渍小番关注了科研通微信公众号
27秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 1370
生物降解型栓塞微球市场(按产品类型、应用和最终用户)- 2030 年全球预测 1000
Statistical Analysis of fMRI Data, second edition (Mit Press) 2nd ed 500
Lidocaine regional block in the treatment of acute gouty arthritis of the foot 400
Ecological and Human Health Impacts of Contaminated Food and Environments 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 360
International Relations at LSE: A History of 75 Years 308
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3933536
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3478538
关于积分的说明 11002406
捐赠科研通 3208699
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1773199
邀请新用户注册赠送积分活动 860244
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 797582