亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Customers’ managerial expectations and suppliers’ asymmetric cost management

激励 背景(考古学) 业务 上游(联网) 产业组织 下游(制造业) 微观经济学 信息不对称 约束(计算机辅助设计) 营销 经济 计算机科学 财务 计算机网络 机械工程 生物 工程类 古生物学
作者
Peng Liang,Hasan Cavusoglu,Nan Hu
出处
期刊:Production and Operations Management [Wiley]
卷期号:32 (6): 1975-1993 被引量:39
标识
DOI:10.1111/poms.13952
摘要

This paper investigates how managers in the upstream firm (i.e., supplier) adjust their allocations of cost resources in response to managerial expectations of the downstream firms (i.e., customers) on the future demand and prospects. We conduct an empirical analysis to examine the impact of the tone of customers’ forward‐looking disclosures (FLDs) contained in the Management Discussion and Analysis section of 10‐K filings on suppliers’ asymmetric cost behaviors, characterizing costs decreasing less for sales fall than increasing for equivalent sales rise (i.e., “cost stickiness”). We show that the degree of suppliers’ asymmetric cost management is positively associated with their customers’ tone of FLDs. Moreover, such an association is stronger when the suppliers produce more unique products for their major customers. Our inferences remain robust after controlling for the strategic disclosure behavior of the customer firms, ruling out an alternative mechanism of suppliers’ own managerial expectations and managerial empire‐building incentives. Lastly, using a decision made by the U.S. Supreme Court in 2005 as a quasi‐natural experiment setting, we show that the effect of customers’ tone of FLDs on suppliers’ cost stickiness becomes stronger when FLDs are more informative. To the best of our knowledge, this paper is the first to introduce cost stickiness in the operations management context to capture management's operational decision intervention regarding resource allocation. We also contribute to information sharing literature by highlighting the importance of channels other than the traditional explicit information sharing channel in obtaining demand‐relevant information in supply chains.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
有魅力初夏完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
宗英杰完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
宗英杰发布了新的文献求助10
6秒前
嘻嘻嘻发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI6.2应助嘻嘻嘻采纳,获得10
17秒前
CipherSage应助天真的盼芙采纳,获得10
19秒前
缥缈季节完成签到,获得积分10
19秒前
Designer发布了新的文献求助10
25秒前
苹果牌牛仔裤完成签到,获得积分10
26秒前
KalEl发布了新的文献求助10
27秒前
fhjq完成签到,获得积分10
30秒前
望屿啊完成签到,获得积分10
33秒前
34秒前
赘婿应助不器君采纳,获得10
36秒前
天真的盼芙完成签到,获得积分10
36秒前
FMING发布了新的文献求助10
41秒前
CodeCraft应助玩命的煜城采纳,获得10
42秒前
42秒前
汉堡包应助Facbiu采纳,获得10
43秒前
47秒前
49秒前
52秒前
张环完成签到,获得积分10
52秒前
JamesPei应助FMING采纳,获得10
53秒前
欢喜的夜天完成签到,获得积分10
53秒前
lxl发布了新的文献求助10
53秒前
卑微学术人完成签到 ,获得积分0
54秒前
55秒前
所所应助yyj采纳,获得10
56秒前
义气春天完成签到,获得积分10
56秒前
57秒前
Designer发布了新的文献求助10
1分钟前
超级冷梅完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
Middle East Patterns 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7639639
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212857
关于积分的说明 19762968
捐赠科研通 7206177
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276055
关于科研通互助平台的介绍 2437617
邀请新用户注册赠送积分活动 2273364