In Vivo Exposure Pathways of Ambient Magnetite Nanoparticles Revealed by Machine Learning-Aided Single-Particle Mass Spectrometry

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作者
Weican Zhang,Shiwei Huo,Shenxi Deng,Ke Min,Cha Huang,Hang Yang,Lin Liu,Luyao Zhang,Peijie Zuo,Lihong Liu,Qian Liu,Guibin Jiang
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
卷期号:24 (31): 9535-9543 被引量:8
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.4c01937
摘要

Nanosized ultrafine particles (UFPs) from natural and anthropogenic sources are widespread and pose serious health risks when inhaled by humans. However, tracing the inhaled UFPs in vivo is extremely difficult, and the distribution, translocation, and metabolism of UFPs remain unclear. Here, we report a label-free, machine learning-aided single-particle inductively coupled plasma mass spectrometry (spICP-MS) approach for tracing the exposure pathways of airborne magnetite nanoparticles (MNPs), including external emission sources, and distribution and translocation in vivo using a mouse model. Our results provide quantitative analysis of different metabolic pathways in mice exposed to MNPs, revealing that the spleen serves as the primary site for MNP metabolism (84.4%), followed by the liver (11.4%). The translocation of inhaled UFPs across different organs alters their particle size. This work provides novel insights into the in vivo fate of UFPs as well as a versatile and powerful platform for nanotoxicology and risk assessment.
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