Comparison of single-cell RNA-seq methods to enable transcriptome profiling of neutrophils in clinical samples

作者
Klas Hatje,Kim Schneider,Sabrina Danilin,Fabian Koechl,Nicolas Giroud,Laurent Juglair,Daniel Marbach,Philip Knuckles,Tobias Bergauer,Matteo M. E. Metruccio,Alba Garrido,Jitao David Zhang,Marc Sultan,Eugene Bell
出处
期刊:Cell reports methods [Elsevier BV]
卷期号:5 (9): 101173-101173
标识
DOI:10.1016/j.crmeth.2025.101173
摘要

Monitoring neutrophil gene expression is a powerful tool for understanding disease mechanisms, developing diagnostics, enhancing therapies, and optimizing clinical trials. Neutrophils are sensitive to the processing, storage, and transportation steps that are involved in clinical sample analysis. This study evaluates the capabilities of technologies from 10× Genomics, PARSE Biosciences, and HIVE (Honeycomb Biotechnologies) to generate single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data from human blood-derived neutrophils. Our comparative analysis shows that all methods produced high-quality data, importantly capturing the transcriptomes of neutrophils. Here, we establish a reliable scRNA-seq workflow for neutrophils in clinical trials: we offer guidelines on sample collection to preserve RNA quality and demonstrate how each method performs in capturing sensitive cell populations in clinical practice.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
QQQ发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
bai发布了新的文献求助10
1秒前
赘婿应助欢喜灵13采纳,获得10
1秒前
南街完成签到,获得积分10
2秒前
充电宝应助不语君子意采纳,获得10
2秒前
TYSinger完成签到,获得积分10
2秒前
Davee完成签到,获得积分10
2秒前
霜降应助无一采纳,获得10
2秒前
2muchlike发布了新的文献求助10
3秒前
ddd完成签到,获得积分10
3秒前
Peng发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
神勇依波完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.2应助gengen542采纳,获得10
3秒前
HSF发布了新的文献求助10
3秒前
Teddy完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
白夜发布了新的文献求助10
4秒前
豆豆发布了新的文献求助10
4秒前
科研狗应助青牛采纳,获得30
4秒前
IM4发布了新的文献求助10
4秒前
蓝懒发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
晶晶完成签到,获得积分10
5秒前
佳家发布了新的文献求助10
5秒前
神树花花完成签到 ,获得积分10
5秒前
9iiie发布了新的文献求助10
6秒前
浮熙发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
lqnb668发布了新的文献求助10
6秒前
充电宝应助现代的代丝采纳,获得30
6秒前
心灵美东蒽完成签到,获得积分10
6秒前
斯文败类应助健忘的荆采纳,获得10
7秒前
ouou完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
WLH完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7762965
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9307549
关于积分的说明 20301046
捐赠科研通 7347483
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3313806
关于科研通互助平台的介绍 2463688
邀请新用户注册赠送积分活动 2327970