A small-sample cross-domain bearing fault diagnosis method based on knowledge-enhanced domain adversarial learning

计算机科学 对抗制 一般化 学习迁移 人工智能 领域(数学分析) 特征(语言学) 域适应 核(代数) 断层(地质) 核密度估计 人工神经网络 特征学习 模式识别(心理学) 融合机制 知识转移 机器学习 数据挖掘 融合 理论(学习稳定性) 深度学习 特征提取 传输(计算) 适应(眼睛) 特征向量 弹道 领域知识
作者
Peiming Shi,Junliang Shang,Xuefang Xu,Dongying Han
出处
期刊:Neurocomputing [Elsevier BV]
卷期号:658: 131699-131699 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.neucom.2025.131699
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