Process Optimization for Simultaneous Flue Gas Desulfurization and Denitrification Using Manganese Ions from Water‐Quenched Slag Slurry

烟气脱硫 反硝化 烟气 熔渣(焊接) 泥浆 废物管理 体积流量 烟道 环境科学 工艺优化 响应面法 化学 氧气 环境工程 材料科学 过程(计算) 氮氧化物 极限氧浓度
作者
Xin Yan,Yuanting Zhao,Yansu Luo,Xin Tang,Jinqi Li,Huidong Tang,Yixing Ma,Fei Wang,Lei Shi,Kai Li,Xin Sun
出处
期刊:ChemistrySelect [Wiley]
卷期号:10 (45)
标识
DOI:10.1002/slct.202504677
摘要

Abstract Conventional wet flue gas desulfurization and denitrification technologies often suffer from high operational costs and limited efficiency. To address these limitations, this study developed a novel slurry‐based process for the simultaneous removal of SO 2 and NO x using thermally activated water‐quenched manganese slag. Process parameter optimization was conducted employing response surface methodology (RSM) based on a Box‐Behnken Design (BBD). Key factors investigated for their individual and interactive effects on removal efficiency included slag concentration, stirring speed, oxygen concentration, flue gas flow rate, and inlet SO 2 concentration. Results demonstrated that the interaction between flue gas flow rate and slag concentration exerted the most significant influence on desulfurization and denitrification performance. Optimal conditions predicted by the model were: flue gas flow rate = 520 mL min −1 , stirring speed = 1910 rpm, slag concentration = 56 g L −1 , and oxygen concentration = 9.9 vol.%. This study presents an efficient and potentially cost‐effective alternative utilizing industrial waste for integrated flue gas cleanup.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zhy完成签到,获得积分10
5秒前
LeoBigman完成签到 ,获得积分0
5秒前
8秒前
DOS完成签到 ,获得积分10
9秒前
愚者完成签到,获得积分10
12秒前
zty完成签到,获得积分10
16秒前
nini完成签到,获得积分10
16秒前
吉吉国王完成签到 ,获得积分10
24秒前
7小白完成签到,获得积分10
26秒前
Sean完成签到 ,获得积分10
27秒前
27秒前
离大谱完成签到,获得积分10
28秒前
云洲完成签到,获得积分10
31秒前
33秒前
浮尘完成签到 ,获得积分0
34秒前
愛二丨一人夕日乚完成签到 ,获得积分10
35秒前
别吃我的鱼完成签到,获得积分10
37秒前
蔚蓝完成签到 ,获得积分10
37秒前
青菜完成签到,获得积分10
43秒前
Zsy完成签到,获得积分10
45秒前
开心向真完成签到,获得积分10
51秒前
SciGPT应助cc采纳,获得10
58秒前
晓风完成签到,获得积分0
1分钟前
舒适的藏花完成签到 ,获得积分10
1分钟前
YIQISUDA完成签到,获得积分10
1分钟前
sevenhill应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
bin_zhang完成签到,获得积分10
1分钟前
冷静冰萍完成签到 ,获得积分10
1分钟前
清脆的谷波完成签到 ,获得积分10
1分钟前
MchemG完成签到,获得积分0
1分钟前
求知完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
鱼鱼完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研大师完成签到,获得积分10
1分钟前
ninao完成签到,获得积分10
1分钟前
wb完成签到,获得积分10
1分钟前
我独舞完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592642
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9169893
关于积分的说明 19626436
捐赠科研通 7170541
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267520
关于科研通互助平台的介绍 2432371
邀请新用户注册赠送积分活动 2260012