Observer-Based Integral Sliding Mode Control With Switching Gains for Fuzzy Impulsive Stochastic Systems

控制理论(社会学) 模糊控制系统 整体滑动模态 数学 模糊逻辑 观察员(物理) 线性矩阵不等式 国家观察员 分段 滑模控制 指数稳定性 李雅普诺夫函数 数学优化 计算机科学 非线性系统 控制(管理) 人工智能 数学分析 物理 量子力学
作者
Lei Song,Shaocheng Tong
出处
期刊:IEEE Transactions on Fuzzy Systems [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:32 (3): 1078-1086 被引量:9
标识
DOI:10.1109/tfuzz.2023.3318233
摘要

This article studies the integral sliding mode control (ISMC) for fuzzy impulsive stochastic systems with immeasurable states. First, a fuzzy state observer is developed to estimate the immeasurable states. Second, a fuzzy sliding-mode surface and fuzzy ISMC scheme are proposed based on the designed state observer. Then, by constructing a piecewise time-dependent Lyapunov function, the uniformly almost surely exponentially stability of the closed-loop system is proved. Furthermore, a control design algorithm of solving control and observer gains is formulated based on the established sufficient conditions and linear matrix inequality theory. Finally, a simulation example and the simulation comparisons with the existing methods are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed fuzzy ISMC scheme.
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