Hollow Metal Organic Framework Improves the Sensitivity and Anti‐Interference of the Detection of Exhaled Volatile Organic Compounds

检出限 材料科学 分子 拉曼散射 干扰(通信) 图层(电子) 人口 基质(水族馆) 纳米技术 拉曼光谱 色谱法 化学 光学 有机化学 物理 频道(广播) 地质学 工程类 社会学 人口学 电气工程 海洋学
作者
Ailin Li,Xuezhi Qiao,Keyan Liu,Wanqiao Bai,Tie Wang
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:32 (30) 被引量:88
标识
DOI:10.1002/adfm.202202805
摘要

Abstract Surface enhanced Raman scattering (SERS) has great potential in the early diagnosis of diseases by detecting the changes of volatile biomarkers in exhaled breath, because of its high sensitivity, rich chemical molecular fingerprint information, and immunity to humidity. However, two factors limit the application of SERS: 1) specific enrichment of trace target molecules in SERS hotspots; and 2) stability and reproducibility of SERS signals in multi‐interference environments. In order to accurately detect biomarkers in the complex exhaled breath and to eliminate the interference of other components, hollow ZIF‐8 wrapped on the gold superparticle with a yolk‐shell structure is proposed as a SERS substrate. Similar to the solid ZIF layer, the hollow ZIF‐8 layer is also enriched with gas molecules, and the enriched molecules reacts with functional molecules on the surface of the superparticle, generating a strong response signal. The difference is that the hollow ZIF layer can effectively exclude interfering molecules that are not bound to the modified molecules, and the detection limit is 5 times lower than the detection limit of core‐shell structure substances. A mask‐type sensor is prepared, and the obtained spectra are modeled by PC‐LDA to determine the probability of illness in the actual population.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
herojine发布了新的文献求助10
1秒前
zhengbo发布了新的文献求助10
1秒前
瘦下来健身完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
热情念柏发布了新的文献求助10
2秒前
淡定的勒应助二牛采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
伶俐妙海应助迷路月光采纳,获得20
4秒前
Ava应助xiaoxiang采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
今后应助dq1992采纳,获得10
6秒前
tingting发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
times发布了新的文献求助10
7秒前
lingduyu完成签到,获得积分10
8秒前
Rocky发布了新的文献求助10
8秒前
二十六完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
小何爱学习完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
沙司利益发布了新的文献求助10
12秒前
silsotiscolor发布了新的文献求助10
13秒前
心香发布了新的文献求助10
13秒前
鲸鲸鱼完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
15秒前
细心秀发发布了新的文献求助10
15秒前
科研通AI6.4应助times采纳,获得10
15秒前
xiyan发布了新的文献求助10
16秒前
admin发布了新的文献求助10
16秒前
3152发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
16秒前
在水一方应助壮观谷芹采纳,获得10
18秒前
小满完成签到 ,获得积分10
18秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Development of a Bridge Weigh-In-Motion System: A technology to convert the bridge response to the passage of traffic into data on vehicle configurations, speeds, times of travel and weights 1000
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7280644
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8901649
关于积分的说明 18829954
捐赠科研通 6952554
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3207396
关于科研通互助平台的介绍 2377680
邀请新用户注册赠送积分活动 2182514