| 标题 |
 Predicting thes composition of multiple soybean varieties from whole and ground seeds using Fourier transform near-infrared spectroscopy (FT-NIRS) and machine learning 使用傅里叶变换近红外光谱（FT-NIRS）和机器学习从完整种子和研磨种子预测多个大豆品种的组成
相关领域
傅里叶变换红外光谱
偏最小二乘回归
食品科学
植酸
微量营养素
亚油酸
作文（语言）
化学
生物化学
脂肪酸
机器学习
计算机科学
物理
有机化学
量子力学
哲学
语言学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Food Chemistry 作者：Guillaume Lassalle; Stéphane Michaux; Philippe Pollien; Isabelle Privat; Claire Denis 出版日期：2025-07-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
极限001
null
Mic
OK
xing_xing
invisight
科研狗
七听
v0id
Yinxb
乐空思
CarryLJR
实验室
DW
优雅的从安
莲花盛开
maxiaole
arniu2008
aaaa
皖公网安备34019202002308
