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Quantitative Radiological Features and Deep Learning for the Non-Invasive Evaluation of Programmed Death Ligand 1 Expression Levels in Gastric Cancer Patients: A Digital Biopsy Study
定量放射学特征和深度学习用于胃癌患者程序性死亡配体1表达水平的非侵入性评估:一项数字活检研究
相关领域
医学 队列 接收机工作特性 肿瘤科 癌症 内科学 生物标志物 活检 放射性武器 列线图 放射科 人工智能 计算机科学 生物化学 化学
网址
DOI
10.1016/j.acra.2022.10.012 doi
其它 期刊:Academic Radiology
作者:Wentao Xie; Zinian Jiang; Xiaoming Zhou; Xianxiang Zhang; Maoshen Zhang; et al
出版日期:2023-07-01
求助人
默默 在 2024-11-05 17:31:52 发布,悬赏 10 积分
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