SSNet: A Spectral Unmixing Framework for Enhancing the Qualitative Sensitivity of SERS to Trace Targets in Complex Mixtures

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标题	SSNet: A Spectral Unmixing Framework for Enhancing the Qualitative Sensitivity of SERS to Trace Targets in Complex Mixtures SSNet：一种光谱解混框架，用于提高SERS对复杂混合物中痕量目标的定性灵敏度
网址	https://doi.org/10.1021/jacs.5c16529
DOI	10.1021/jacs.5c16529 doi
其它	期刊：Journal of the American Chemical Society 作者：Si-Heng Luo; Jing Xu; Wei-li Wang; Chen-ru Xiong; Lu-Ping Wang; et al 出版日期：2025-11-15
求助人	fymshh 在 2025-11-18 22:49:25 发布自北京，悬赏 10 积分
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