Understanding key contributing factors on the severity of traffic violations by elderly drivers: a hybrid approach of latent class analysis and XGBoost based SHAP

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标题	Understanding key contributing factors on the severity of traffic violations by elderly drivers: a hybrid approach of latent class analysis and XGBoost based SHAP 了解老年驾驶员交通违规严重程度的关键影响因素：潜在类分析和基于XGBoost的SHAP的混合方法相关领域背景（考古学）北京运输工程许可证钥匙（锁）星团（航天器）毒物控制潜在类模型计算机科学环境卫生地理中国计算机安全工程类医学机器学习考古程序设计语言操作系统
网址	https://doi.org/10.1080/17457300.2023.2300479 AI链接 nih.govdoi.org
DOI	10.1080/17457300.2023.2300479 doi
其它	期刊：International Journal of Injury Control and Safety Promotion 作者：Zhiyuan Sun; Zhicheng Wang; Xin Qi; Duo Wang; Xin Gu; et al 出版日期：2024-01-29
求助人	我爱写文章在 2025-12-24 18:19:37 发布自北京，悬赏 30 积分
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