| 标题 |
 Combining Deep Learning Neural Networks with Genetic Algorithms to Map Nanocluster Configuration Spaces with Quantum Accuracy at Low Computational Cost 将深度学习神经网络与遗传算法相结合，以低计算成本绘制具有量子精度的纳米团簇构型空间
相关领域
纳米团簇
最大值和最小值
配置空间
计算机科学
人工神经网络
密度泛函理论
算法
遗传算法
光学（聚焦）
功能（生物学）
理论（学习稳定性）
量子
双金属片
人工智能
机器学习
数学
材料科学
纳米技术
物理
计算化学
化学
量子力学
数学分析
冶金
光学
生物
金属
进化生物学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Chemical Information and Modeling 作者：Johnathan von der Heyde; Walter Malone; Nusaiba Zaman; Abdelkader Kara 出版日期：2023-08-14 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
超级碧曼
GingerF
Criminology34
herococa
归尘
等待的香魔
无极微光
劉浏琉
YifanWang
简单
BowieHuang
Ye
zhw
JeremyKarmazin
大龙哥886
cnspower
Twonej
lanxinyue
sys549
morena
轨迹
Lisheng000
轻松大王
葡萄柚子
皖公网安备34019202002308
