| 标题 |
 E-DANN: An Enhanced Domain Adaptation Network for Audio-EEG Feature Decoupling in Explainable Depression Recognition E-DANN：一种用于可解释抑郁症识别中音频脑电特征解耦的增强型域自适应网络
相关领域
解耦（概率）
语音识别
脑电图
计算机科学
域适应
特征（语言学）
心理学
模式识别（心理学）
适应（眼睛）
人工智能
神经科学
工程类
语言学
哲学
分类器（UML）
控制工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 作者：Qinglin Zhao; Hua Jiang; Zhongqing Wu; Lixin Zhang; Kunbo Cui; et al 出版日期：2025-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
didiwang
GingerF
仰望喀纳斯的星空
科研狗
学术文献互助
nn
小安
粗心的羽毛
大力的灵雁
OsamaKareem
iNk
Criminology34
畔畔
vc
漪涙
敬老院N号
机灵柚子
pcr163
Twonej
皖公网安备34019202002308
