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 DP-GSGLD: A Bayesian optimizer inspired by differential privacy defending against privacy leakage in federated learning DP-GSGLD：一种受差分隐私启发的贝叶斯优化器，防止联合学习中的隐私泄露
相关领域
差别隐私
计算机科学
计算机安全
泄漏（经济）
信息泄露
隐私保护
贝叶斯概率
互联网隐私
人工智能
数据挖掘
经济
宏观经济学
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| 其它 |
期刊：Computers & Security 作者：Chengyi Yang; Kun Jia; Deli Kong; Jiayin Qi; Aimin Zhou 出版日期：2024-04-04 |
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