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标题
Development and application of a multi-task oriented deep learning model for quantifying drivers of air pollutant variations: A case study in Taiyuan, China
面向多任务的深度学习模型的开发与应用，用于量化空气污染物变化的驱动因素：以中国太原为例
相关领域
微粒 环境科学 污染物 空气质量指数 空气污染 气候变化 污染 臭氧 全球变暖 二氧化硫 空气污染物标准 二氧化氮 环境工程 气象学 空气污染物 地理 生态学 生物
网址
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170777
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.scitotenv.2024.170777 doi
其它 期刊：The Science of The Total Environment
作者：Rumei Li; Jinghao Zhao; Kun Feng; Yajun Tian
出版日期：2024-02-06
求助人
wlxs 在 2025-07-13 00:57:20 发布自重庆，悬赏 10 积分
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