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 Computer Vision Technology Based on Sensor Data and Hybrid Deep Learning for Security Detection of Blast Furnace Bearing 基于传感器数据和混合深度学习的计算机视觉技术在高炉轴承安全检测中的应用
相关领域
深度学习
人工智能
方位（导航）
计算机科学
断层（地质）
组分（热力学）
特征提取
故障检测与隔离
噪音（视频）
模式识别（心理学）
工程类
地质学
物理
地震学
图像（数学）
执行机构
热力学
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期刊：IEEE Sensors Journal 作者：Aimin Yang; Jian-Ming Zhi; Ke Yang; Jiahao Wang; Tao Xue 出版日期：2021-05-04 |
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