Research on fault diagnosis method of rolling bearing based on AMD and LabVIEW

作者
Dongying Han,Cuijiao Su,Peiming Shi
出处
期刊:Vibroengineering procedia [JVE International Ltd.]
卷期号:10: 114-119
标识
DOI:10.21595/vp.2016.17254
摘要

Aiming at the problem of rolling bearing fault diagnosis, a fault diagnosis method of rolling bearing is proposed based on analytical mode decomposition (AMD) and LabVIEW. For the fault feature frequency of rolling bearing is predictable, the AMD method can be used to extract the signal in the frequency band of fault characteristic frequency in rolling bearing signal, and seek frequency spectrum of vibration signal. If the spectrum contains fault characteristic frequency, then the rolling bearing fault can be diagnosed by vibration signal. A rolling bearing fault diagnosis system is developed based on LabVIEW and AMD, and the application of AMD algorithm is realized. The validity of the method is proved by the analysis of actual fault signal of rolling bearing.

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