| 标题 |
Development of a machine learning model for neutron spectrum unfolding 相关领域
中子
蒙特卡罗方法
计算机科学
物理
计算物理学
谱线
中子散射
贝叶斯概率
人工智能
算法
分光计
统计物理学
中子光谱学
一般化
能量(信号处理)
机器学习
灵敏度(控制系统)
熵(时间箭头)
最大熵原理
核数据
光谱(功能分析)
核物理学
匹配(统计)
朴素贝叶斯分类器
马尔科夫蒙特卡洛
贝叶斯推理
|
| 网址 | |
| DOI |
10.1093/rpd/ncaf142
doi
|
| 其它 |
期刊:Radiation Protection Dosimetry 作者:Rabah Boufenar 出版日期:2026-02-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)