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[求助补充材料] Predicting uniaxial compressive strength of rocks using ANN models: Incorporating porosity, compressional wave velocity, and schmidt hammer data
用人工神经网络模型预测岩石的单轴抗压强度:结合孔隙度、纵波速度和施密特锤数据
相关领域
施密特锤 抗压强度 锤子 多孔性 人工神经网络 地质学 岩土工程 计算机科学 人工智能 结构工程 工程类 材料科学 复合材料
网址
DOI
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AI识别 10.1016/j.ultras.2024.107347 doi
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gnr2000 在 2024-10-21 19:34:07 发布自江西,悬赏 20 积分
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