| 标题 |
  Performance prediction of aluminum and polycarbonate solar stills with air cavity using an optimized neural network model by golden jackal optimizer 使用golden jackal optimizer优化神经网络模型预测带气腔的铝和聚碳酸酯太阳能蒸馏器的性能
相关领域
人工神经网络
海水淡化
可用能
粒子群优化
火用
遗传算法
材料科学
环境科学
计算机科学
工艺工程
算法
工程类
人工智能
机器学习
遗传学
膜
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Case Studies in Thermal Engineering 作者：Emad Ghandourah; Y. S. Prasanna; Ammar H. Elsheikh; Essam B. Moustafa; Manabu Fujii; et al 出版日期：2023-05-20 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
DW
Nole
xing_xing
秋风
cdercder
学术文献互助
我能私信骂你吗
渡人舟
Lo
OK
Enigma_GEB
aaaa
修仙中
初景
donk
aajhajkahna
Criminology34
牧青
科研狗
皖公网安备34019202002308
