发布文献求助
已完结
  • 文献求助详情
标题
Building Usage Prediction in Complex Urban Scenes By Fusing Text and Facade Features from Street View Images Using Deep Learning
使用深度学习融合街景图像中的文本和立面特征，预测复杂城市场景中的建筑使用情况
相关领域
外观 人工智能 深度学习 计算机科学 计算机视觉 机器学习 工程类 土木工程
网址
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2024.112174
DOI
10.1016/j.buildenv.2024.112174 doi
其它 期刊：Building and Environment
作者：Surya Prasath Ramalingam; Vaibhav Kumar
出版日期：2024-10-09
求助人
yyyyxxxg 在 2025-09-30 09:33:56 发布自美国，悬赏 10 积分
下载 求助已完成，仅限求助人下载。
 
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
上个求助
下个求助
提交工单
相关文献
  1. Overview of deep learning in medical imaging
  2. Exploring Deep Learning for View-Based 3D Model Retrieval
  3. Physician-Friendly Machine Learning: A Case Study with Cardiovascular Disease Risk Prediction
  4. Tracking in 3D: Image Variability Decomposition for Recovering Object Pose and Illumination
  5. Hand-eye calibration using a single image and robotic picking up using images lacking in contrast
  6. An Object Detection and Pose Estimation Approach for Position Based Visual Servoing
  7. Foreground object segmentation from binocular stereo video
  8. Survey of Machine Learning Applications of Convolutional Neural Networks to Medical Image Analysis
  9. 6-DOF object localization by combining monocular vision and robot arm kinematics
  10. Breakdown of Machine Learning Algorithms
　...点击展开更多...　
该求助已完结，感谢关注
如需该文献，请重新发布求助，前往发布
科研通的所有服务均免费，并承诺对个人用户永久免费！
请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)
科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
科目三的应助被鲤鱼幻天采纳，获得10
刚刚
我是老大的应助被科研通管家采纳，获得10
刚刚
科研通AI2S的应助被科研通管家采纳，获得10
刚刚
刚刚
小二郎的应助被科研通管家采纳，获得10
刚刚
FashionBoy的应助被科研通管家采纳，获得10
刚刚
浮游的应助被科研通管家采纳，获得10
刚刚
asp的应助被科研通管家采纳，获得10
刚刚
Alex的应助被科研通管家采纳，获得30
刚刚
李健的应助被科研通管家采纳，获得10
刚刚
FashionBoy的应助被科研通管家采纳，获得10
刚刚
卡卡罗特完成签到，获得积分10
刚刚
1秒前
852的应助被ing采纳，获得10
1秒前
隐形霸完成签到，获得积分10
1秒前
田様的应助被lpc采纳，获得10
2秒前
巫马语柳发布了新的文献求助10
3秒前
绿毛海怪完成签到 ，获得积分10
3秒前
4秒前
ele_yuki完成签到，获得积分10
5秒前
星星发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
可爱牛排完成签到，获得积分10
8秒前
9秒前
乐乐的应助被安详芷采纳，获得10
10秒前
11秒前
小蘑菇的应助被mer采纳，获得10
11秒前
莫妮卡发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
sz发布了新的文献求助10
11秒前
明理平文完成签到 ，获得积分10
12秒前
英俊的铭的应助被buno采纳，获得30
12秒前
星光发布了新的文献求助10
12秒前
柴桑青木的应助被生动梦松采纳，获得600
12秒前
英俊的铭的应助被晓晓鹤采纳，获得30
12秒前
舒适的石头完成签到，获得积分10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要！！请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
A study of torsion fracture tests 510
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 500
Narrative Method and Narrative form in Masaccio's Tribute Money 500
Aircraft Engine Design, Third Edition 500
Neonatal and Pediatric ECMO Simulation Scenarios 500
苏州地下水中新污染物及其转化产物的非靶向筛查 500
热门求助领域 （近24小时）
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 4756547
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 4099518
关于积分的说明 12684664
捐赠科研通 3813816
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 2105423
邀请新用户注册赠送积分活动 1130181
关于科研通互助平台的介绍 1008238
Copyright © 2020-2025 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：941272744【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通