| 标题 |
Unravelling abnormal in-plane stretchability of two-dimensional metal–organic frameworks by machine learning potential molecular dynamics 用机器学习势分子动力学揭示二维金属有机骨架的异常面内拉伸性
相关领域
平面(几何)
分子动力学
纳米尺度
制作
材料科学
各向异性
金属有机骨架
化学物理
纳米技术
生物系统
几何学
化学
数学
计算化学
光学
物理
医学
病理
吸附
替代医学
有机化学
生物
|
| 网址 |
求助人暂未提供
|
| DOI |
暂未提供,该求助的时间将会延长,查看原因?
|
| 其它 | FAN D, OZCAN A, LYU P, et al. Unravelling abnormal in-plane stretchability of two-dimensional metal–organic frameworks by machine learning potential molecular dynamics [J]. Nanoscale, 2024, 16(7): 3438-3447. |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)