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Unravelling abnormal in-plane stretchability of two-dimensional metal–organic frameworks by machine learning potential molecular dynamics

平面(几何) 分子动力学 纳米尺度 制作 材料科学 各向异性 金属有机骨架 化学物理 纳米技术 生物系统 几何学 化学 数学 计算化学 光学 物理 医学 病理 吸附 替代医学 有机化学 生物
作者
Dong Fan,Aydın Özcan,Pengbo Lyu,Guillaume Maurin
出处
期刊:Nanoscale [Royal Society of Chemistry]
卷期号:16 (7): 3438-3447 被引量:11
标识
DOI:10.1039/d3nr05966a
摘要

The concept of negative in-plane stretchability is proposed taking a 2D MOF, namely NiF 2 (pyrazine) 2 , as a case study, combining high-precision first-principles calculations and machine-learning potential (MLP) approaches.
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