A novel dense residual network based on Adam-S optimizer for fault diagnosis of bearings under different working conditions

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标题	A novel dense residual network based on Adam-S optimizer for fault diagnosis of bearings under different working conditions
网址	https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6501/ac8dad
DOI	10.1088/1361-6501/ac8dad doi
其它	期刊：Measurement Science and Technology 作者：Fei Han; Wenhua Du; Zhiqiang Zeng; Zhijian Wang; Yanfeng Li; Junyuan Wang 出版日期：2022-08-31
求助人	DGF 在 2026-03-05 10:28:13 发布自山西，悬赏 10 积分
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