SEFormer: A Lightweight CNN-Transformer Based on Separable Multiscale Depthwise Convolution and Efficient Self-Attention for Rotating Machinery Fault Diagnosis

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标题	SEFormer: A Lightweight CNN-Transformer Based on Separable Multiscale Depthwise Convolution and Efficient Self-Attention for Rotating Machinery Fault Diagnosis
网址	https://doi.org/10.32604/cmc.2024.058785
DOI	10.32604/cmc.2024.058785 doi
其它	期刊：Computers, materials & continua 作者：Hongxing Wang; Zhu Hua; Huafeng Li; Xilai Ju 出版日期：2024-12-12
求助人	MC 在 2026-07-14 16:27:06 发布自黑龙江，悬赏 10 积分
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