Real-time prediction of state of charge and state of health in lithium-ion battery systems using machine learning techniques

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标题	Real-time prediction of state of charge and state of health in lithium-ion battery systems using machine learning techniques
网址	https://doi.org/10.1063/5.0317440
DOI	10.1063/5.0317440 doi
其它	期刊：INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURISTIC ADVANCES IN MECHATRONICS ENGINEERING FOR AEROSPACE AND DEFENCE: ICFAMEAD2024 作者：Komal Garse; Kedar Bairwa; Ranjit Mali; Amar Pandhare; Anindita Roy; Chinmay Bhalerao 出版日期：2026
求助人	瘾9 在 2026-06-11 23:57:58 发布自福建，悬赏 10 积分
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Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)

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