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标题
[求助补充材料] Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses
机器学习揭示硫属化物玻璃的成分-性质关系
相关领域
硫系化合物 材料科学 热膨胀 极化率 矿物学 机器学习 计算机科学 光电子学 冶金 化学 有机化学 分子
备注
需要这篇论文的复现代码
网址
DOI
10.1016/j.actamat.2022.118302 doi
其它 期刊:Acta Materialia
作者:Saulo Martiello Mastelini; Daniel R. Cassar; Edesio Alcobaça; Tiago Botari; André C. P. L. F. de Carvalho; et al
出版日期:2022-08-26
求助人
淡淡的苑睐 在 2025-07-03 18:14:13 发布自江苏,悬赏 20 积分
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