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![]() 机器学习揭示硫属化物玻璃的成分-性质关系
相关领域
硫系化合物
材料科学
热膨胀
极化率
锗
矿物学
机器学习
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期刊:Acta Materialia 作者:Saulo Martiello Mastelini; Daniel R. Cassar; Edesio Alcobaça; Tiago Botari; André C. P. L. F. de Carvalho; et al 出版日期:2022-08-26 |
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