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 Variational filtering differential strategy with amplitude modulation for fault feature extraction 相关领域
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| 其它 | 谱幅值调制（SAM）凭借其卓越的谱线编辑能力，能够有效增强不同信号分量的特征。然而，SAM的均衡效果无法有效分离噪声和干扰。因此，本文提出了一种名为可变微分谱幅值调制的方法来优化幅值调制过程。通过设计基于调制基尼指数的微分SAM，选择最优的微分调制阶数，并利用频率相关性增强频带内的轴承故障信息。构建基于谱包络的变分滤波框架和自适应共振频带识别方法，可以提高多频带未知强干扰下特征提取的精度。通过仿真信号和实验信号验证了所提出方法的可行性，并与其他常用方法进行了比较，证实了其显著的优越性。 |
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